İşlemlerini yasal göstermek için kara para aklayıcılar oldukça iyi gizlenebilir. Ancak verilerdeki gizli bağlantı ve desenleri anında ortaya çıkaran Datactive ile suçlular artık görünmez değil.
Kategori: Graph Veri Tabanı Sistemi
Birçok kuruluş yazılım altyapılarında artık yapay zekâ çözümlerinden ve özellikle makine öğreniminden aktif olarak faydalanıyor. Bu yazımızda graph teknolojisi makine öğrenimini nasıl güçlendirir konusuna değiniyoruz.
Finansal suç örgütleri tespit edilmezse ciddi itibar kaybına, yaptırımlara ve yasal para cezalarına neden olur. Çözümü ise güçlü bir suç istihbarat sistemi.
Gelişen teknolojiyle birlikte dolandırıcıların da yöntemleri değişiyor ve illegal hareketleri tespit etmek çok daha karmaşık bir hal alıyor. Dolandırıcıların öncelikli hedeflerini de banka ve finans sektörleri oluşturuyor.
Sigorta sektörü, haksız kazanç sağlamak isteyenlerin hedefinde olan bir sektör. Rakamlara bakacak olursak sigorta dolandırıcılığı, tüm dolandırıcılık faaliyetlerinin %3,58’ini oluşturuyor.
Değişen dolandırıcılık yöntemlerinin tespiti geleneksel yöntemlerle artık neredeyse imkânsız. Önemsiz gibi görünen her bir ayrıntı banka ve finans sektörüne büyük maddi zararlar olarak geri dönüyor.
Datactive ile beraber bu sorunun artık daha farklı bir cevabını verebilmek mümkün.
Önceki yazımızda geleceğin veri analiz teknolojisi graph analitiğinden bahsetmiştik. Bu yazımızda ise bu yöntemin kullanım alanlarından daha detaylı bahsedeceğiz.
Son on yılda büyük veri kavramının hızlı yükselişiyle birlikte gündeme gelen teknolojilerden biri de graph (çizge) veri tabanları.
Kurumların veri odaklı stratejileri benimsemesi ile birlikte artık dijital çağın olmazsa olmazı olan veri analizi, katlanarak büyüyen veri dünyasını doğru anlayabilmek için sürekli kendini geliştirmek zorunda.